智能工厂与智改数转项目辅导

以四川、成都项目为重点。把工艺、设备、软件、数据和成效连成一条证据链，分别匹配智能工厂梯度培育与智改数转资金项目。

项目诊断的四个重点

项目路线区分

区分智能工厂梯度培育、成都智能工厂或数字化车间认定，以及设备更新、智改数转资金项目。

制造场景诊断

围绕研发设计、生产作业、质量管控、设备管理、仓储物流、供应链和经营管理梳理应用场景。

系统设备贯通

核查自动化设备、数据采集、工业网络、MES、ERP、PLM、WMS等系统的连接和实际应用。

成效与证据闭环

以真实数据说明效率、质量、成本、能源和设备利用等变化，并对应合同、发票、截图和现场证据。

同一项数字化建设可能服务于多种政策方向，明确目标后才能更好地规划建设内容和材料。

现场 + 数据诊断

四川成都重点服务 · 全国可咨询

了解工艺流程、设备自动化、系统应用和数据基础，识别当前成熟度与主要短板。

将企业需求与智能工厂层级、数字化车间或智改数转资金项目分别匹配，避免概念和条件混用。

围绕重点场景、系统贯通、数据治理和安全要求形成可执行的完善清单。

协同核对方案、设备软件清单、合同发票、系统截图、现场图片和成效数据的一致性。

依据当期通知协助企业准备申请材料和线上填报，企业对项目及数据真实性承担主体责任。

按实际建设情况准备现场展示、人员分工和问题说明，并持续跟进建设、验收或梯度提升要求。

A: 不是。智能工厂侧重制造能力的梯度建设和评价，智改数转资金项目侧重符合年度支持方向的投资项目。两者可能相互支撑，但申报主体、指标、投资口径、进度和材料要求应分别核验。

A: 不能仅凭单一系统判断。主管部门通常会综合考察制造场景、设备与系统连接、数据应用、组织和安全能力，以及实际成效。应先结合工艺和现场应用做完整诊断。

A: 按照2026年度通知，智能工厂梯度包括基础级、先进级、卓越级和领航级。不同层级的定位、前置条件和组织方式不同，申报前应确认企业已有层级及当年要素条件。

提供工艺、设备、系统和投资概况，我们先帮助区分项目方向并识别主要缺口。